Пермские ученые разработали уникальную программу, которая способна определить и спрогнозировать в городах зоны, опасные для здоровья. Система сопоставляет данные о состоянии окружающей среды, заболеваемости и демографии. Благодаря специально разработанной математической модели она может учитывать не только цифры, но и категории. Например, пол человека, район проживания, источник загрязнения и так далее.
На данный момент в российских регионах действуют отдельные системы по определению количества вредных веществ в воздухе, почве и воде, которые влияют на здоровье человека. Отдельно работают и сервисы в сфере медицины, хранящие информацию о диагнозах пациентов. Пермские ученые впервые объединили экологические и медицинские данные в одной программе. Разработанная система привязывает результаты к конкретным географическим координатам и позволяет планировать профилактические мероприятия для отдельных районов. Кроме того, она способна определять зоны, где экологическая обстановка наиболее опасна для здоровья.
В разработке программы принимали участие специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) и ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения. Они уже протестировали систему на реальных данных, взятых из открытых информационных источников одного из городов России.
— В систему загружались записи пациентов, а также экологические показатели по разным районам. Она построила тепловую карту, где для каждого участка выдала числовое значение риска, а цветами обозначила зоны с низкой и высокой степенью опасности. Эти результаты сравнили с тем, что уже было известно об ухудшении здоровья в городе из официальной статистики. Оказалось, что выделенные проблемные участки совпадают с местами, где был зафиксирован повышенный уровень заболеваемости, — рассказали в пресс-службе ПНИПУ.
В результате исследований специалисты выделили зоны с высоким уровнем риска. Это участки, примыкающие к промышленным предприятиям и крупным транспортным магистралям. Здесь показатели риска оказались выше на 65-70%, чем в соседних районах. При этом в границах одного района могут располагаться как проблемные, так и благополучные территории.
Новая система ускоряет процесс анализа и позволяет сделать точный прогноз, в каком именно месте ситуация может ухудшиться, а также сможет предупредить о вспышках различных заболеваний.
