Росприроднадзор запускает цифровую реформу: нейросети помогут инспекторам

В Росприроднадзоре формируется новая модель экологического надзора, в которой важную роль начинает играть искусственный интеллект. О том, как ИИ помогает службе выявлять должников по экологическим сборам и обрабатывать большие массивы данных, рассказала в интервью РИА «Новости» руководитель ведомства Светлана Радионова.

По её словам, в рамках расширенной ответственности производителей (РОП) Росприроднадзору в этом году удалось собрать рекордную сумму — более 19,7 миллиарда рублей. Это стало возможным, в том числе, благодаря внедрению искусственного интеллекта, который позволил быстро проанализировать миллионы строк информации и направить юридическим лицам предостережения. Ранее, как отметила Радионова, около 80% компаний не исполняли обязательства по отчетности или оплате экосбора.

ИИ применяется в первую очередь для аналитической обработки данных о природопользователях. Росприроднадзор объединяет собственную базу с информацией от Федеральной таможенной службы и Центра развития перспективных технологий, что позволяет находить несоответствия, например, по ИНН компаний-импортеров. Алгоритмы формируют первичную выборку, которую затем проверяет человек, принимая юридически обоснованные решения.

Радионова уточнила, что универсального сервиса не существует — аналитики ведомства самостоятельно разрабатывают сценарии и выбирают подходящие модели в зависимости от задач. Так, в сотрудничестве с Высшей школой экономики было проведено тестирование нейросетей. Результатом стал рейтинг ИИ-моделей по их пригодности к экологическим задачам. Отечественные разработки, такие как нейросети от «Яндекса» и «Сбера», заняли лишь четвёртое и пятое места, однако это, по мнению руководителя службы, даст импульс для развития технологий.

ИИ также будет использоваться для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Планируется наложение космических снимков от Роснедр на базы данных ведомства. Такой подход, как считает Радионова, позволит инспекторам получать более точную информацию и сократит необходимость выездных проверок.

В среднем, одно предостережение, сформированное с помощью искусственного интеллекта, приносит бюджету от 120 до 150 тысяч рублей. Алгоритмы могут оперативно определить десятки крупнейших должников и рассчитать их обязательства. Это, как отметили в службе, вписывается в курс на риск-ориентированный надзор, поддерживаемый правительством России.

Говоря о точности технологий, Радионова признала, что ИИ пока не идеален и требует человеческой доработки. Ведомство планирует создать отдельное подразделение по работе с ИИ, при этом количество задач, выполняемых инспекторами, не уменьшится, а наоборот — станет больше и сложнее.