ИИ и дроны вместо пеших обходов: в России впервые оценили лесовосстановление с помощью БАС

В Сахалинской области впервые в России результаты лесовосстановления были оценены с применением беспилотной авиационной системы и программного обеспечения с искусственным интеллектом. Проект реализовала компания «Геоскан» на труднодоступной территории Анивского лесничества.

Работы проводились на участках, доступ к которым оказался фактически утрачен. После посадки лесных культур подъездные дороги были размыты тайфуном, часть маршрутов перекрыта ветровалами, а сами территории заросли высоким бамбучником. Дополнительные сложности создавали крутые склоны, из-за чего проведение наземных обследований традиционными методами стало практически невозможным.

Ситуацию усугубляло состояние исходной документации. Данные о границах и площадях лесных культур оказались устаревшими и неточными: часть материалов была утрачена, а границы участков ранее наносились вручную на лесоустроительные планшеты с высокой погрешностью. Анализ спутниковых снимков показал значительные расхождения между фактическими границами лесных культур и официальными записями.

Для обследования использовалась беспилотная авиационная система «Геоскан 201». Аэрофотосъемка позволила получить детализированные изображения участков, после чего данные были обработаны фотограмметрическим методом в программном обеспечении Agisoft Metashape.

Ключевым этапом стала автоматическая обработка и анализ данных в программном комплексе «Бор», разработанном компанией «Геоскан». Система использует нейросетевые алгоритмы для классификации растительности и оценки таксационных характеристик. Искусственный интеллект выявил отдельные деревья, определил породы, рассчитал высоты и диаметры, уточнил реальные границы лесных участков и классифицировал растительность по категориям.

Общая площадь проанализированной территории превысила 860 гектаров.

Работы были выполнены в соответствии с приказом Минприроды России от 11 марта 2019 года № 150, который допускает использование дистанционных методов при обследовании лесных участков. В результате заказчик — Агентство лесного и охотничьего хозяйства Сахалинской области — получил не только ортофотопланы и векторные границы всех категорий земель в границах лесотаксационных выделов, но и проекты актов отнесения земель, предназначенных для лесовосстановления, к землям, на которых расположены леса, а также чертежи лесных участков и полные ведомости обследования.

Полученные данные были интегрированы в региональную информационную систему «Цифровой двойник Сахалинской области», что расширяет возможности дальнейшего анализа и планирования лесохозяйственных мероприятий.

По словам руководителя направления применения БАС в лесном хозяйстве ГК «Геоскан» Екатерины Лысун, использование беспилотников в сочетании с искусственным интеллектом позволяет принципиально изменить подход к оценке лесовосстановления.

Дистанционные методы дают возможность обследовать удаленные и труднодоступные участки, минимизировать влияние субъективной визуальной оценки таксационных характеристик, сократить сроки и трудозатраты, а также снизить стоимость работ по сравнению с традиционными наземными методами. Разработанный программный комплекс может применяться не только для оценки лесовосстановления, но и для анализа результатов других лесохозяйственных мероприятий.

Проект на Сахалине стал первым примером практического применения искусственного интеллекта для оценки лесовосстановления в России и показал, что цифровые методы способны закрывать системные проблемы учета и контроля в лесном хозяйстве, особенно на труднодоступных территориях.