ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ ИНФОРМАГЕНТСТВО
Новости экологии России и зарубежья

Резкие погодные колебания повышают риск внезапной остановки сердца

Модель машинного обучения выявила связь между экстремальными температурами, влажностью и ростом числа внебольничных сердечных приступов

Резкие колебания температуры и погодных условий могут значительно увеличивать риск внезапной остановки сердца вне медицинских учреждений. К такому выводу пришли исследователи, разработавшие модель машинного обучения, которая выявила ключевые экологические и социальные факторы, влияющие на частоту этих жизнеугрожающих событий. Результаты работы опубликованы в журнале npj Digital Medicine.

Внебольничная остановка сердца остаётся одной из ведущих причин смертности во всём мире: около 90% таких случаев заканчиваются летальным исходом, а каждая минута без медицинской помощи резко снижает шансы на выживание. До сих пор оценка рисков в основном опиралась на индивидуальные медицинские показатели — такие как наличие гипертонии или сердечных заболеваний. Новое исследование показало, что факторы окружающей среды также играют самостоятельную и значимую роль.

Учёные проанализировали более 190 тысяч случаев внезапной остановки сердца, зарегистрированных в США в 2013–2017 годах в национальном реестре CARES, и на их основе обучили модель машинного обучения, способную учитывать сложные взаимосвязи между множеством переменных. В результате были выявлены 17 факторов риска, среди которых важное место занимают погодные условия. На частоту остановок сердца влияли как экстремально высокие, так и низкие температуры воздуха, а также высокая относительная влажность.

Модель показала, что воздействие неблагоприятных погодных условий усиливается социальными факторами — в частности, уровнем бедности и социальной уязвимости населения. Это указывает на то, что экологические риски для здоровья распределяются неравномерно и могут сильнее сказываться на отдельных группах людей.

Для проверки устойчивости результатов исследователи протестировали модель на дополнительных данных за 2018–2019 годы, включающих более 140 тысяч случаев. Алгоритм сохранил высокую точность прогнозирования на национальном уровне, в том числе в регионах, которые не использовались при его обучении. Более того, система оказалась способна предсказывать рост риска внезапной остановки сердца за несколько дней вперёд — вплоть до семи суток.

Авторы исследования отмечают, что такие прогнозы могут быть использованы службами скорой медицинской помощи для более гибкого распределения ресурсов и сокращения времени реагирования в периоды повышенного риска. Органы здравоохранения также могли бы применять погодные прогнозы для информирования уязвимых групп населения о неблагоприятных днях. При этом учёные подчёркивают необходимость дальнейшего расширения массивов данных, особенно по территориям, не охваченным существующими регистрами.

Работа демонстрирует, что изменение климата и нестабильность погодных условий всё чаще оказывают прямое влияние на здоровье человека. Экологические факторы становятся неотъемлемой частью оценки медицинских рисков и требуют учёта при планировании систем здравоохранения в условиях меняющейся окружающей среды.

Комментарии закрыты.

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта. Принимаю Читать больше

X