В Томске создали фантомы лабораторных мышей

Томские учёные нашли способ не использовать лабораторных мышей и крыс в ряде доклинических испытаний. Они создали фантомы животных, которые могут с успехом заменить живых «испытателей», в частности, при изучении влияния на организм нового эффективного метода лучевой терапии онкологических заболеваний.

— Наша команда уже не первый год занимается разработкой индивидуальных фантомов для планирования лучевой терапии. Фантомы – это физические модели человеческого тела или его отдельных частей, основанные на индивидуальных особенностях конкретного пациента. Самый оптимальный способ создания таких фантомов – 3D-печать. Мы занимались фантомами для людей. И естественным образом возникла идея, что можно создавать их и для лабораторных животных, которые используются при исследованиях новых методов лучевой терапии, – рассказал изданию Metro руководитель научной группы, доцент Исследовательской школы физики высокоэнергетических процессов ТПУ Сергей Стучебров.

Он подчеркнул, что использование лабораторных животных всегда сопряжено с рядом проблем и вопросов – этика, сложности содержания и дальнейшей утилизации. Создание их фантомов тоже оказалось не слишком простым и потребовало доработки принтера, чтобы он мог одновременно работать с различными материалами.

— Кроме того, потребовалась сложная и скрупулёзная работа, чтобы напечатанный фантом был максимально идентичен живому организму – так же взаимодействовал с излучением (рентгеном, гамма-излучением и электронными пучками), как и живые ткани, — уточнил учёный.

Лабораторная модель включает кожу, головной и спинной мозг, мышечные, костные и лёгочные ткани, имитирующие свойства взаимодействия реальных тканей животного с ионизирующим излучением. По словам Сергея Стучеброва, такие фантомы будут широко использоваться вместо лабораторных мышей и крыс, однако это произойдёт ещё не скоро.

— Пока рано говорить, что фантомы или какие-то другие технологии в ближайшем будущем позволят полностью заменить лабораторных животных. Тем не менее это не значит, что не нужно разрабатывать методы, минимизирующие их использование, — подчеркнул он.