Япония намерена использовать опыт ликвидации последствий землетрясений, цунами и других стихийных бедствий для развития физического искусственного интеллекта — систем, которые не только анализируют данные, но и управляют роботами в реальном мире. Об этом заявил министр экономики, торговли и промышленности страны Рёсэй Акадзава, объясняя перспективы японской робототехники.
В отличие от привычных цифровых ИИ-сервисов, физический искусственный интеллект должен воспринимать окружающую обстановку с помощью камер и датчиков, принимать решения и выполнять действия через механизмы робота. Для спасателей это может означать машины, способные обследовать разрушенные здания, находить людей под завалами, перемещать обломки или работать там, где присутствие человека слишком опасно.
По мнению Акадзавы, частые природные катастрофы дали Японии значительный практический опыт, который можно использовать для обучения подобных систем. Речь идёт прежде всего об информации о действиях оборудования и людей в сложных условиях: при недостаточной видимости, неустойчивых конструкциях, ограниченном пространстве и угрозе повторных разрушений.
Министра также упомянул аварийную атомную электростанцию «Фукусима-1». Вывод объекта из эксплуатации требует работы в условиях повышенной радиации и труднодоступных пространствах. Роботы, включая разрабатываемые гибкие механизмы для обследования и извлечения радиоактивных материалов, рассматриваются как ещё один источник опыта для физических ИИ-систем.
Японская стратегия предполагает формирование общих массивов данных и технологических платформ для обучения роботов, которые в дальнейшем смогут применяться не только при чрезвычайных ситуациях, но и в промышленности, строительстве, логистике, медицинском уходе и обслуживании инфраструктуры. В числе задач — сокращение зависимости от ручного труда на опасных и трудоёмких работах.
В октябре японские разработчики представили и практические эксперименты с обследованием зданий после бедствий. Совместный проект Института строительных исследований и компании Pocket Queries предусматривает применение человекоподобных и четвероногих роботов для оценки состояния повреждённых сооружений. Пока речь идёт об испытаниях технологий, а не о массовом развёртывании автономных спасательных комплексов.
Ключевая сложность физического ИИ заключается в безопасности. Ошибка текстового алгоритма может привести к неверному ответу, тогда как ошибка машины среди обломков здания способна причинить физический вред. Поэтому разработчикам необходимо проверять устойчивость роботов к неожиданным препятствиям, сбоям связи и меняющейся обстановке, а также сохранять возможность вмешательства оператора.
