ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ ИНФОРМАГЕНТСТВО
Новости экологии России и зарубежья

Нейросеть поможет в уборке берегов российских водоемов

Технология способна определять вид, вес, состав, объем и расположение отходов в труднодоступных местах

Специалисты Школы анализа данных Яндекса и Дальневосточного Федерального университета (ДВФУ) разработали нейросетевую модель «Чистый берег», которая умеет находить отходы и помогает эффективнее очищать побережье водоемов. Как сообщают в пресс-службе Министерства природы России, разработку уже успешно протестировали в Кроноцком заповеднике и Южно-Камчатском заказнике на Камчатке.

— Задумка разработать нейросеть, которая будет анализировать аэроснимки и рассчитывать количество и состав мусора, появилась у сотрудников Кроноцкого заповедника несколько лет назад. К берегам особо охраняемой территории ежегодно приносит течением из океана мусор. Многие территории труднодоступные и организовать там уборку, не зная, сколько понадобится волонтеров и техники, дело непростое, — поясняют в Минприроды России.

Нейросеть рассчитывает количество, объем и вес мусора, а также определяет его классификацию. Затем отмечает координаты расположения отходов на карте с указанием всех данных. Это помогает определить, какие ресурсы потребуется привлечь для уборки. Например, сколько людей и какое количество техники нужно задействовать. Подобный подход делает очистку побережья более оперативной и эффективной.

Фото: Евгений Антипин / Минприроды РФ

Испытания технологии в Кроноцком заповеднике показали, что больше всего побережье загрязнено пластиком и отходами промышленного рыболовства. Полученные данные помогли рассчитать, что для уборки потребуется двадцать человек, по два самосвала и квадроцикла, а также фронтальный погрузчик. Благодаря этому очистка территории от пяти тонн мусора прошла в четыре раза быстрее. Летом 2025 года нейросеть также протестируют в заповеднике «Ненецкий».

Пока технология способна с точностью более 80% распознавать шесть типов отходов. Это рыболовные сети, железо и бетон, резина, крупный пластик и древесина. В дальнейшем нейросеть можно научить находить и другие виды отходов, а также использовать в других аналогичных проектах.

— В планах авторов проекта на основе технологии разработать полноценный сервис, который поможет организовать мероприятия по уборке в любой точке мира. Результаты также могут пригодиться, чтобы проанализировать, какое количество пластика пригодно для вторичной переработки, — сообщили в пресс-службе Министерства природы РФ.

Ранее в Кроноцком заповеднике провели подсчет снежных баранов. Авиаучет показал, что численность популяции остается стабильной.

Комментарии закрыты.

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта. Принимаю Читать больше