ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ ИНФОРМАГЕНТСТВО
Новости экологии России и зарубежья

Резидент «Сколково» внедрил цифровую платформу в ЦМИ МГУ для освоения морских акваторий

Она обеспечивает экомониторинг морских операций в Арктике

Компания ООО «Моринтех», резидент инновационного центра «Сколково», интегрировала цифровую платформу для поддержки принятия решений в Центре Морских Исследований МГУ имени М.В. Ломоносова. Эта инициатива реализована в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика РФ». Общий бюджет проекта составил 207,15 млн рублей, из которых 100 млн рублей предоставлены Фондом «Сколково» в виде гранта.

Платформа, доработанная компанией «Моринтех», носит название Sloyka и предназначена для оптимизации логистических операций, строительных работ на шельфе, а также геологоразведочных и гидрографических работ. Она учитывает неблагоприятные гидрометеорологические и ледовые условия, автоматизируя рутинные процессы и ускоряя анализ информации с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.

Как отметил замминистра экономического развития России Максим Колесников, федеральный проект “Искусственный интеллект” направлен на поддержку и развитие передовых технологий, которые вносят значительный вклад в экономику страны.

– Мы видим, что внедрение ИИ в такие сферы, как морская логистика и экологический мониторинг, приносит реальные результаты, – добавил он. – Проект Sloyka демонстрирует эффективное использование ИИ для решения сложных задач и повышения конкурентоспособности российских компаний на международной арене.

Основой платформы Sloyka стала нейросеть MariNet, разработанная «Моринтехом» для прогнозирования течений, уровня моря и состояния ледовой обстановки. В проект также были адаптированы открытые гидродинамические модели GFS, WaveWatch и Nemo для акваторий России. Платформа включает функции экологического мониторинга, такие как контроль скорости движения судов в особо охраняемых природных территориях и выявление пленочных загрязнений на спутниковых изображениях.

Внедрение платформы Sloyka привело к значительным результатам: снизились затраты на топливо и сократилось время прохода судов благодаря улучшенному планированию. Обработка данных о ледовых условиях ускорилась почти в девять раз, что значительно сокращает трудозатраты. Ожидаемый экономический эффект от применения платформы к 2026 году составит 200 млн рублей, а прогнозируемая выручка от тиражирования достигнет 67 млн рублей.

По словам заместителя председателя правления Фонда «Сколково» Павла Гудкова, проект “Моринтех” демонстрирует большой потенциал применения ИИ в морской отрасли, повышая эффективность операций и способствуя устойчивому развитию морских ресурсов. Важный аспект проекта — учет экологических факторов, что соответствует стратегии поддержки инноваций, направленных на сохранение окружающей среды.

– Благодаря применению передовых ИИ-алгоритмов, платформа анализирует обширные объемы данных, что позволяет точно прогнозировать гидрометеорологические и ледовые условия — критически важные аспекты для безопасности и эффективности морских операций в Арктике, — рассказала  директор по цифровым технологиям “Моринтех” Марина Семенова. — Развитие Северного морского пути является стратегической задачей для России, и “Sloyka” играет важную роль в этом процессе, предоставляя данные для оптимизации маршрутов судов и управления рисками, связанными с экстремальными погодными условиями и ледовой обстановкой. Кроме того, наша команда активно разрабатываем функционал экологических сервисов, чтобы поддерживать устойчивое развитие морской отрасли. Мы выражаем благодарность Фонду “Сколково” и Минэкономразвития России за поддержку в реализации этого амбициозного проекта и уверены, что “Sloyka” найдет широкое применение среди заказчиков, активно работающих в морских акваториях России».

В Фонде «Сколково» отметили, что совместно с Минэкономразвития продолжает поддержку пилотных проектов по внедрению ИИ в приоритетных отраслях экономики. Подать заявку на участие можно до 29 июля на сайте Фонда.

Комментарии закрыты.

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта. Принимаю Читать больше