ИИ может потреблять почти половину энергии центров обработки данных к концу 2025 года

По заявлению экспертов, к концу 2025 года системы искусственного интеллекта могут потреблять почти половину энергии, потребляемой центрами обработки данных. Ожидается, что потребление ИИ вырастет до 23 гигаватт, что в два раза превышает общий объем потребляемой энергии в Нидерландах. Это прогноз, представленный Алекса де Врисом-Гао, основателем платформы Digiconomist, после публикации в журнале Joule, основанный на данных, связанных с мощностью чипов, производимых Nvidia и AMD, которые используются для обучения и эксплуатации моделей ИИ.

Прогнозы, выдвинутые де Врисом-Гао, основываются на расчетах, которые принимают во внимание энергозатраты не только чипов, но и оборудования для охлаждения серверов, обрабатывающих рабочие нагрузки системы ИИ. По данным Международного энергетического агентства (МЭА), в прошлом году все центры обработки данных, за исключением майнинга криптовалют, потребили 415 тераватт-часов электроэнергии. Исследования де Врис-Гао показывают, что к текущему моменту системы ИИ уже могут составлять 20% этого объема.

Он также отметил, что в расчетах были учтены различные переменные, такие как энергоэффективность центров обработки данных и потребление энергии, связанное с работой систем охлаждения, что становится важным аспектом при реализации крупных проектов в сфере искусственного интеллекта. ИИ-системы уже являются важным компонентом в экосистеме центров обработки данных, с высокими требованиями к электроэнергии, что подчеркивает необходимость повышения устойчивости этих технологий.

Де Врис-Гао отметил, что хотя в долгосрочной перспективе потребление ИИ может значительно увеличиться, несколько факторов могут замедлить этот рост. Это, например, падение спроса на популярные приложения, такие как ChatGPT, а также возможные геополитические барьеры, влияющие на производство оборудования для ИИ. В частности, проблемы с доступом Китая к передовым чипам привели к созданию модели DeepSeek R1, которая использует меньше чипов, чем традиционные решения.

Профессор Адам Соби, директор по устойчивому развитию в Институте Алана Тьюринга, отметил, что нужно больше прозрачности относительно энергетических затрат, связанных с искусственным интеллектом, особенно в контексте его потенциальной роли в оптимизации энергозатрат в других отраслях, таких как транспорт и энергетика. Он подчеркнул, что в некоторых случаях ИИ может помочь значительно сэкономить энергию, что поможет сократить загрязнение и повысить эффективность.

Тем временем, крупные компании, такие как Microsoft и Google, уже признали, что рост потребности в энергии для ИИ-систем может поставить под угрозу их способность достигать экологических целей. Этот вопрос становится все более актуальным в контексте текущих усилий по снижению углеродного следа, ведь одновременное использование ископаемых источников энергии для работы центров обработки данных с передовыми ИИ-системами может усложнить выполнение устойчивых энергетических планов.

По данным Де Врис-Гао, дальнейшие инновации в области производства чипов и оптимизации ИИ могут привести к снижению вычислительных и энергетических затрат, однако каждое улучшение в эффективности может привести к увеличению спроса на ИИ, что в свою очередь снова повысит его энергетическую зависимость.