ИИ уже влияет на экологию: международный доклад призвал срочно разработать единые правила

Фонд «Природа и люди» совместно с партнерами из Китая, Индии и Форума ООН по управлению Интернетом (Internet Governance Forum, IGF) представил международный аналитический доклад «White Paper on: AI and Environment», посвященный влиянию искусственного интеллекта на окружающую среду. Документ был презентован 6 июля в Женеве в рамках первой встречи Глобального диалога по вопросам управления искусственным интеллектом, учрежденного Генеральной Ассамблеей ООН.

Авторы называют исследование первым комплексным международным обзором, который рассматривает искусственный интеллект одновременно как источник новых экологических рисков и как инструмент решения климатических и природоохранных задач. В подготовке документа приняли участие эксперты фонда «Природа и люди», Fudan University, индийского фонда Pahle India Foundation, а также рабочей группы по экологии Internet Governance Forum. Среди авторов — профессор Jeffrey D. Sachs, климатолог Алексей Кокорин, директор фонда «Природа и люди» Сергей Рыбаков и другие специалисты.

В центре внимания исследования — полный жизненный цикл искусственного интеллекта: от добычи сырья и производства микросхем до эксплуатации дата-центров, потребления электроэнергии и воды, а также образования электронных отходов. Авторы подчеркивают, что экологическое воздействие ИИ определяется не самой технологией, а решениями, принимаемыми при проектировании моделей, строительстве инфраструктуры и разработке механизмов государственного регулирования.

Согласно приведенным в докладе данным, мировые центры обработки данных уже в 2024 году потребили около 415 ТВт·ч электроэнергии, что соответствует примерно 1,5% мирового спроса. По прогнозу, к 2030 году этот показатель может увеличиться более чем вдвое — до 945 ТВт·ч. Авторы также обращают внимание на быстро растущее водопотребление дата-центров и смещение основной экологической нагрузки с этапа обучения моделей на этап их массового использования.

При этом искусственный интеллект способен стать одним из важнейших инструментов экологического управления. В докладе рассматриваются примеры применения ИИ для климатического моделирования, прогнозирования экстремальных погодных явлений, мониторинга выбросов парниковых газов, сохранения биоразнообразия, предупреждения лесных пожаров, борьбы с опустыниванием и управления водными ресурсами. Отдельные главы посвящены использованию ИИ для развития энергетики, оптимизации сельского хозяйства и повышения устойчивости инфраструктуры к климатическим рискам.

Авторы отмечают, что сегодня ни одна страна не обладает полноценной системой регулирования экологических последствий искусственного интеллекта. В документе сравниваются подходы Китая, Европейского союза, Индии, России, США и стран БРИКС, а также выделяются ключевые пробелы — отсутствие единых требований к раскрытию данных об энергопотреблении и водопользовании ИИ, недостаточный учет экологических эффектов на этапе эксплуатации моделей и отсутствие международных стандартов оценки воздействия технологии на окружающую среду.

Особое внимание уделено необходимости формирования единых международных правил. Авторы предлагают разработать унифицированную систему экологической отчетности для искусственного интеллекта, внедрить обязательную оценку жизненного цикла ИИ, создать общие стандарты измерения углеродного и водного следа, а также расширить международное сотрудничество в области устойчивого развития цифровой инфраструктуры.

По словам генерального директора фонда «Природа и люди» Сергея Рыбакова, именно ближайшие годы определят архитектуру глобального регулирования искусственного интеллекта, и участие России в формировании этих правил имеет стратегическое значение. Президент Сети ООН по поиску решений в области устойчивого развития (SDSN) Джеффри Сакс, подготовивший предисловие к докладу, отметил, что вопрос экологического воздействия ИИ невозможно рассматривать с позиции одной страны, поскольку эффективное управление этой технологией требует по-настоящему многополярного международного подхода.