ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ ИНФОРМАГЕНТСТВО
Новости экологии России и зарубежья

На «Земле леопарда» искусственный интеллект распознает тигров и леопардов

Сотрудники нацпарка испытали программное обеспечение Московского физико-технического института

Учёные нацпарка «Земля леопарда» в Приморье испытали программное обеспечение Московского физико-технического института для распознавания дальневосточных леопардов, амурских тигров и других животных. Как уточняет пресс-служба Минприроды России, проект позволит оперативно получать информацию о диких животных и вести контроль за состоянием популяций самых редких кошек на планете.

Компьютерную программу на основе технологии искусственного интеллекта и нейронных сетей разрабатывают специалисты лаборатории цифровых систем специального назначения МФТИ совместно с Минприроды России. Технологию тестируют в семи федеральных заповедных территориях, в том числе в национальном парке «Земля леопарда», где расположена самая большая в стране сеть фотомониторинга. Программа позволяет в полуавтоматическом режиме анализировать и сортировать фото и видео с фотоловушек по видам животных.

Нейросеть обрабатывает огромные массивы данных за очень короткое время и с высокой точностью. Специалисты «Земли леопарда» высоко оценили работу программы. Так, с тестовой задачей обработки 7 500 фотографий животных компьютер средней мощности справился всего за час – в ручном режиме на это уходит целый рабочий день.

— У нас работают более 400 фотоловушек, приносящие колоссальное количество снимков, более миллиона в год. Уже более 10 лет мы постоянно систематизируем данные, просматривая каждый файл вручную, выделяя из общего массива изображений тигров, леопардов и представителей многих других видов, что необходимо, в том числе, для ежегодного установления численности редчайших кошек планеты. Машинное зрение упростит и ускорит рутинный процесс, позволит нам сконцентрироваться на более сложных задачах, — подчеркнула сотрудник отдела науки ФГБУ «Земля леопарда» Таисия Марченкова.

Комментарии закрыты.

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта. Принимаю Читать больше