Нейросеть Яндекса начнёт помогать МЧС России в расследовании пожаров

Академия Государственной противопожарной службы МЧС России совместно с Центром технологий для общества Яндекса приступили к реализации первого в стране проекта, в рамках которого нейросеть будет помогать дознавателям и экспертам ведомства проводить осмотр мест пожаров быстрее и точнее. Разработчики рассчитывают, что применение искусственного интеллекта позволит существенно ускорить подготовку материалов по возгораниям — от бытовых случаев до инцидентов на промышленных объектах — и повысит качество профилактической работы.

Пилотная версия системы создана на базе сервисов Yandex Cloud и уже проходит тестирование на архивных данных Академии. В качестве обучающего материала используются фотографии реальных мест происшествий и протоколы, составленные экспертами. Модель, разработанная через инструменты Yandex AI Studio, анализирует снимки, выделяет на них ключевые элементы и описывает их в структурированном виде. Получившийся текст может быть включён в официальный документ после проверки сотрудника. Если технология будет внедрена в рабочие процессы, время подготовки одного протокола могут сократить с текущих 40–60 минут до нескольких секунд.

Доцент кафедры надзорной деятельности Академии ГПС МЧС России Валерий Малько отмечает, что такая экономия времени позволит освободить ресурсы сотрудников для более тщательной аналитики и опросов свидетелей. По его словам, система снижает вероятность ошибок при составлении документов и помогает поддерживать единый высокий стандарт их оформления. Он также подчеркнул, что широкое внедрение технологии даст возможность ускорить обработку большого количества материалов, а это, в свою очередь, поможет быстрее устанавливать причины возгораний и предотвращать их повторение.

Интеграция искусственного интеллекта в практическую деятельность органов дознания и экспертных учреждений МЧС началась в прошлом году по инициативе главы ведомства Александра Куренкова. Одним из ключевых направлений стала цифровая поддержка специалистов на этапе предварительной проверки сообщений о происшествиях. Пока доступ к новой системе открыт сотрудникам Академии, однако в дальнейшем сервис планируется масштабировать на территориальные подразделения по всей стране.

Директор по национальным стратегическим проектам Yandex Cloud Анна Лемякина отметила, что нагрузка на дознавателей и экспертов в регионах остаётся высокой, и автоматизация отдельных этапов работы помогает не только ускорить процесс, но и уменьшить вероятные упущения. По её словам, такие решения способны повлиять на скорость принятия последующих мер — от оформления страховых выплат до внедрения профилактических рекомендаций.

Технология, которая используется в проекте, может быть адаптирована и для других сфер. Среди возможных направлений — оценка ущерба в страховании или технический анализ инцидентов на промышленных объектах. Дополнительная информация о проекте размещена на специальном сайте разработчиков.