Создана нейросеть для обнаружения изменения в лесной экосистеме

В Бурятии создали нейросеть, способную обнаруживать изменения в лесах. Авторы разработки — доцент кафедры «Программная инженерия и искусственный интеллект» Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления Инна Тулохонова и выпускник вуза Александр Григоренко.

Как рассказали ученые ВСГУТУ, система анализирует спутниковые снимки и на основании них выявляет пожары, вырубку деревьев, деградацию леса и другие экологические проблемы.

— Традиционные методы мониторинга требуют больших временных и человеческих ресурсов для анализа огромного объема данных. Однако благодаря использованию нейросетевой модели, новая программа способна автоматически обрабатывать мультиспектральные снимки и выделять области, где происходят изменения в лесной среде, — рассказала Ирина Тулохонова.

Нейросеть продемонстрировала высокую точность и, по мнению ученых, может использоваться для выявления и предотвращения негативных воздействий на экосистему леса. Ее можно интегрировать с системами удаленного мониторинга и автоматизированными процессами обработки данных.

— Это позволяет оперативно реагировать на изменения в лесной среде и принимать меры по их устранению или минимизации последствий, — отмечается в реферате патента на программу.