Российские нейросети узнают тигров «в лицо» и определяют здоровье леса по звукам

На Международной конференции Сбербанка по искусственному интеллекту «AI Journey» российские ученые представили искусственный интеллект, который умеет распознавать тигров, прогнозировать разрушительные циклоны для Дальнего Востока и определять состояние лесов.

Технологии смогут заменить традиционные фотоловушки и обеспечить качественный мониторинг за редкими животными, что поможет в сохранении и восстановлении их популяций. Если фотоловушка делает один снимок в час, то искусственный мониторинг может мониторить дикую природу в режиме онлайн. Главное, научить нейросеть различать «лица» животных. На сегодня она научилась распознавать тигров, причем с разных ракурсов. Кроме того, технологии помогут обнаружить браконьеров и останки редких животных, выставленных на продажу на площадках в интернете.

Уже сейчас нейросети научились определять здоровье ласа по шуму листвы, щебету птиц и кваканью лягушек. А в ближайшее время планируют разработать алгоритмы для изучения лесных территорий. Например, для прогнозирования передвижения насекомых и вредителей по лесу.

Новые технологии также способны прогнозировать разрушительные циклоны, характерные для дальневосточных регионов. Эксперты подчеркнули, что отечественная разработка в несколько раз обогнала японский аналог. Так, система мониторинга Японии способна обновлять данные о погодных условиях каждые шесть часов, а России – каждые полчаса.

— В связи с этим интерес к отечественной системе мониторинга циклонов проявили Китай и Вьетнам. Также наши продукты в сфере искусственного интеллекта готовы брать страны-партнеры по ЕАЭС и БРИКС, — рассказали в Минэкономразвитии РФ.