ООН оценила водный след ИИ: к 2030 году он может достичь 9,3 трлн литров

Бурное развитие искусственного интеллекта всё чаще рассматривается не только как технологический, но и как экологический вызов. Согласно новому докладу Университета ООН по вопросам воды, окружающей среды и здоровья, дальнейший рост ИИ приведёт к резкому увеличению потребления электроэнергии, воды и земельных ресурсов дата-центрами.

Авторы исследования отмечают, что искусственный интеллект сегодня уже является одним из главных драйверов роста мировой индустрии обработки данных. Особенно быстро развивается сегмент генеративного ИИ, который создаёт тексты, изображения, видео и программный код по запросам пользователей.

Для работы таких систем требуются огромные вычислительные мощности. Причём значительная часть ресурсов расходуется не только на обучение моделей, но и на обработку миллиардов пользовательских запросов ежедневно.

По оценкам исследователей, в 2025 году мировые дата-центры потребили около 448 тераватт-часов электроэнергии. Если бы они были отдельным государством, то заняли бы 11-е место в мире по объёму энергопотребления.

Около 20% этой энергии уже приходится на системы искусственного интеллекта.

Не менее серьёзным оказался водный след отрасли. Вода необходима для охлаждения серверного оборудования, работающего круглосуточно.

По расчётам авторов доклада, в 2025 году дата-центры использовали объём воды, сопоставимый с заполнением 1,8 миллиона олимпийских бассейнов. Этого количества хватило бы для обеспечения базовых бытовых потребностей более 600 миллионов человек в странах Африки к югу от Сахары.

Однако наиболее масштабные изменения ожидаются в следующем десятилетии.

Если доля искусственного интеллекта в энергопотреблении дата-центров вырастет до прогнозируемых 40%, ежегодный водный след отрасли может достичь 9,3 трлн литров. По оценке исследователей, такого объёма достаточно для покрытия базовых бытовых потребностей примерно 1,3 миллиарда человек в течение года.

Авторы также обращают внимание на углеродный след цифровой инфраструктуры. По их оценке, текущее энергопотребление дата-центров связано с выбросами около 189 млн тонн СО₂-эквивалента.

Кроме того, к концу десятилетия объём электронных отходов, связанных с оборудованием для искусственного интеллекта, может достигнуть 2,5 млн тонн.

Руководитель исследования Кавех Мадани подчёркивает, что общество по-прежнему воспринимает искусственный интеллект прежде всего как программное обеспечение, хотя на практике за ним стоит огромная физическая инфраструктура — дата-центры, системы охлаждения, линии электроснабжения, вычислительное оборудование и цепочки поставок материалов.

Авторы доклада призывают технологические компании раскрывать данные о потреблении ресурсов и экологическом воздействии своих систем. Пользователям также рекомендуют более рационально использовать генеративный ИИ, отдавая предпочтение менее ресурсоёмким задачам и избегая лишних вычислительных операций.

Исследователи подчёркивают, что развитие искусственного интеллекта не обязательно противоречит целям устойчивого развития. Однако дальнейший рост отрасли потребует всё большего внимания к вопросам энергоэффективности, использования воды и экологической прозрачности цифровой инфраструктуры.